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[확률과 통계 기초] 3-34. 확률밀도함수

[확률과 통계 기초] 3-33. f(x)에 이름 붙이기

[확률과 통계 기초] 3-32. 누적분포함수를 미분해보았다

[확률과 통계 기초] 3-31. 확률은 아니지만 확률 같은 무언가

[확률과 통계 기초] 3-30. 가능성이 변하는 연속확률변수

[확률과 통계 기초] 3-29. 누적분포 함수 익숙해지기

통계의 본질 #shorts

[확률과 통계 기초] 3-28. 연속확률변수의 누적분포함수

[확률과 통계 기초] 3-27. 연속확률변수에서 구간의 확률

[확률과 통계 기초] 3-26. 연속확률변수에서는 확률이 정의되지 않는 이유

[확률과 통계 기초] 3-25. 연속확률변수 복습

[확률과 통계 기초] 3-24. 자료의 분산 vs 확률변수의 분산

[확률과 통계 기초] 3-23. 표준편차 기호가 시그마인 이유

[확률과 통계 기초] 3-22. 확률변수의 분산과 표준편차

[확률과 통계 기초] 3-21. 분산과 표준편차

[확률과 통계 기초] 3-20. 합의 시그마 기호 설명

[확률과 통계 기초] 3-19. 기댓값과 평균은 같을까 다를까?

[확률과 통계 기초] 3-18. 이산확률변수의 기댓값

[확률과 통계 기초] 3-17. 이항분포의 기댓값

[확률과통계 기초] 3-16. 이항분포 예시